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    AIoT時代:如何搶占智能交通制高點

    作者:時間:2018-07-10來源:安防知識網 收藏
    編者按:目前國內各地智慧城市建設的重點和發展方向各不相同。智能交通是智慧城市發展中的重要組成部分,而且是相對成熟的部分,智慧城市建設將大幅推動智能交通市場發展。

      我國行業發展經歷了80、90年代以信號控制技術為代表的起步期,2000年到2015年以視頻分析技術為代表的成熟期,而當前階段可以用智慧交通時代命名。在當前階段行業并不以某一項技術為代表,AI技術、汽車電子標識技術、大數據分析技術、云技術、互聯網技術、車路協同技術井噴式發展,各類交通大數據系統、城市大腦系統落地建設。

    本文引用地址:http://www.me-unplugged.com/article/201807/383001.htm

      時代新需求

      在新技術逐步成熟后行業面臨的主要問題包括信息共享問題、多源異構數據融合、海量數據處理、大數據分析問題等等。為了解決這些問題,對體系的更新和完善,宏觀上有三層需求:

      在感知交互層上,多種技術成熟,新的智能交通體系需要融合各類交通相關系統,感知層同時存在視頻監控系統、卡口電警系統、信號控制系統、浮點車系統等多源異構系統;

      在數據層上,構建信息化系統的云支撐系統,同時多源異構系統以統一標準融合。這里就需要行業主管部門制定統一的信息共享標準,比如已經發布的《安全防范視頻監控聯網系統信息傳輸、交換、控制技術要求》、《公安視頻圖像信息應用系統》等;

      在應用層上,基于云設施支撐系統,構建交通云應用系統,例如交通態勢系統、交通信號優化系統、交通輔助決策系統等。

      總體來看,人工智能和物聯感知一方面改變了數據的獲取方式(感知智能),傳統市場獲取的信息以視頻和圖片為主,智能感知方面以車牌為主,隨著人工智能和物聯感知技術的發展,可以更深層次的挖掘數據,智能感知車牌、車輛特征、車輛行為、人臉、人體、非機動車、交通信息,另一方面改變了數據的認知方式(認知智能),人、車、行為等多維數據的碰撞,讓信息系統的認知更智能。

      最終體現在細分領域的應用,一是對管理維度提升,傳統的車輛違法管理、緝查布控將擴展到出行者管理,例如駕駛人管理、非機動車、行人管理等。二是管理層次的提升,借助多源數據分析提升交通分析評價能力,提高城市綜合管理能力。例如更成熟的交通態勢的分析以及輔助決策系統的加速發展,城市級停車業務的加速發展。

      搶占智能交通市場制高點

      現階段的智能交通行業有很多機會點,每個企業都有自己擅長的領域,有適合企業自身的發展方向。企業投入的重點主要是源于行業、客戶需求。對于當前的智能交通行業,一套完整的具有創新技術的解決方案更吸引客戶。就比如前面提到的人車大數據系統,需要感知層具備邊緣計算能力,也需要中心大數據分析能力,完善的體系架構、軟件硬件支持缺一不可。

      在市場競爭中,企業要取得制高點,必須在技術、產品、解決方案、服務等形成核心競爭力,僅就技術層面來講,當前比較看重的是AI技術,AI技術是對傳統技術從本質上進行轉變,形成新的感知智能以及認知智能,我們都在講數據結構化、大數據分析,都是跟AI緊密集合的。AI技術可以貫穿多個行業,貫穿信息系統各層次。不是提倡每個企業橫向鋪開,而是抓緊符合自身客戶需求的關鍵AI技術,縱向挖掘業務,為客戶提供有價值的產品或者解決方案。

      智能交通未來趨勢

      數據是推動智能交通發展的基礎,人、車、行為識別都是獲取數據的工具,是感知智能的提升。感知是基礎,從感知智能到認知智能,最終改變的是業務架構,達到更深層次的業務應用。

      整個交通數據生態的組成因素有人、車、路、場站樞紐四大因素。當前已經可以通過固定式檢測設備感知車號牌、車流量、車特征等信息。通過場站樞紐的視頻監控、出入口車輛識別、車位檢測設備獲取車輛進出數據。隨著車路協同、輔助駕駛、無人駕駛技術的提升,可通過車載智能終端感知車輛相關移動數據,包括位置、行為等。我們也可以通過互聯網技術,以移動終端(手機)感知出行者信息。未來、隨著技術的發展和成熟,以及政策的支持,這四類信息將被全面感知,形成人車路場協同,提高整體交通通行效率。

      目前國內各地智慧城市建設的重點和發展方向各不相同。智能交通是智慧城市發展中的重要組成部分,而且是相對成熟的部分,智慧城市建設將大幅推動智能交通市場發展。而智慧城市建設帶動的市場發展以分為兩部分:一部分是沿海及部分重點城市的先進經驗向三、四線城市復制,這部分市場份額較大,因為技術相對成熟,可復制性強;另一部分是一、二線城市進行新技術試點,比如城市大腦相關項目會越來越多。此類項目對傳統企業、互聯網企業、IT企業、政府都提出了新的要求,會加速企業技術融合轉型。



    關鍵詞: AIoT 智能交通

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